Predictive Maintenance - Data Scientist (6 Monate, Hamburg) (m/w/d) - Freelance Für einen Kunden im Hamburger Raum suche ich einen erfahrenen Data Scientist mit nachgewiesener Projekterfahrung in der Entwicklung von Predictive-Maintenance-Anwendungen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Implementierung einer datengetriebenen Predictive-Maintenance-Lösung zur Vorhersage von Maschinenausfällen und Optimierung der Wartungsplanung.
Predictive Maintenance - Data Scientist (6 Monate, Hamburg) (m/w/d) - Freelance
Für einen Kunden im Hamburger Raum suche ich einen erfahrenen Data Scientist mit nachgewiesener Projekterfahrung in der Entwicklung von Predictive-Maintenance-Anwendungen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Implementierung einer datengetriebenen Predictive-Maintenance-Lösung zur Vorhersage von Maschinenausfällen und Optimierung der Wartungsplanung.
Deine Aufgaben:
* Verarbeitung und Analyse großer Sensordatenmengen (z. B. mit Pandas, NumPy, Dask).
* Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Feature Selection, Hyperparameter-Tuning und Cross-Validation.
* Aufbau und Management von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
* Zusammenarbeit mit DevOps- und IoT-Teams zur Sicherstellung einer reibungslosen Implementierung.
* Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
Deine Kenntnisse:
* Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
* Tiefgehende Kenntnisse in Python, sowie Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
* Erfahrung mit Datenbanken und Query-Sprachen (SQL, NoSQL, SparkSQL).
* Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung und Anomalieerkennung.
* Kenntnisse in Docker und Kubernetes zur Containerisierung von Modellen.
* Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools (z. B. Jenkins, GitLab CI).
* Erfahrungen mit der Operationalisierung von ML Modellen
* Umgang mit Datenvisualisierungswerkzeugen (Tableau, Power BI, Dash, Plotly).
* Kommunikationsstärke zur Abstimmung mit interdisziplinären Teams bestehend aus Domain Experten, Data Engineers und Anwendern.
Rahmendaten:
Start: März 2025
Laufzeit: 6 Monate
Auslastung: 4-5 Tage pro Woche
Projektsprache: Deutsch (mandatory)
Location: Hamburg (Hybrid)
Ich freue mich auf Deine Bewerbung mit einer aktuellen Projektübersicht und Deinem Stundensatz. Melde Dich gerne, wenn Du noch Fragen hast.
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