Diese Veranstaltung beleuchtet, wie traditionelle Datenteams durch die Einführung agiler Squads effizienter werden können. Teilnehmer erfahren, welche Herausforderungen durch Wachstum entstehen, wie z.B. Ineffizienzen und unklare Rollenverteilungen. Es wird erläutert, wie das Squad-Modell klare Rollen und eine bessere Projektabstimmung ermöglicht und wie diese Struktur ein effektiveres Nutzen von KI-Technologien unterstützt.
Teilnehmer lernen praxisnahe Methoden zur Steigerung der Effizienz und Klarheit in Datenteams. Sie erhalten wertvolle Tipps zur erfolgreichen Implementierung des Squad-Modells und erfahren, wie diese Struktur die Nutzung von KI-Technologien verbessert, indem sie schnellere Iterationen und spezialisierte Teams für datengetriebene Projekte ermöglicht.
18:00 – 19:00 Uhr
Walk-in & Empfang
19:00 – 20:15 Uhr
Presentations
20:15 – 21:30 Uhr
Get-together mit allen Professionals, Getränken und Essen
Herausforderungen bei Wachstum:
Verstehen der Probleme durch Ineffizienzen und unklare Rollen bei wachsenden Datenteams.
Implementierung des Squad-Modells:
Anleitung zur Einführung von Squads für klare Aufgabenverteilung und abgestimmte Projekte.
Vor- und Nachteile:
Einblicke in die Vorteile und neuen Herausforderungen des Squad-Modells, insbesondere in Bezug auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI).
Dr. Daniel Weimar – Teamlead Customer Data Analytics – 1&1 Versatel
Dr. Daniel Weimar verfügt über einen umfassenden Hintergrund in quantitativer Verhaltensökonomie und statistischer Modellierung, nachdem er 12 Jahre an der Universität Duisburg-Essen tätig war. Während dieser Zeit veröffentlichte er über 30 Artikel in verschiedenen akademischen Fachzeitschriften. Von 2021 bis 2023 war er als Senior Data Scientist bei 1&1 Versatel tätig. Im Jahr 2023 wechselte er in die Rolle des Team Lead Data Excellence, wo er maßgeblich an der Entwicklung einer Azure Cloud Data Platform beteiligt war. Ab Oktober 2024 ist Dr. Weimar Team Lead für Customer Data Analytics.
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