Data Analyst Looker (m/w/d) - Freelance Für einen Hamburger Kunden suche ich einen erfahrenen Data Analyst, der nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Looker Reporting-Lösungen sowie der Schulung von Data Analysten in der Erstellung und Betreuung von Looker Dashboards. Der Kunde befindet sich aktuell in der Implementierungsphase von Looker als neue und zentrale Reporting-Lösung.
Data Analyst Looker (m/w/d) - Freelance
Für einen Hamburger Kunden suche ich einen erfahrenen Data Analyst, der nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Looker Reporting-Lösungen sowie der Schulung von Data Analysten in der Erstellung und Betreuung von Looker Dashboards. Der Kunde befindet sich aktuell in der Implementierungsphase von Looker als neue und zentrale Reporting-Lösung.
Deine Aufgaben:
Datenintegration:
* Entwicklung von ETL-Prozessen mit Tools wie Apache Airflow, Dataflow oder Cloud Data Fusion zur Übertragung von SAP ERP-Daten in den GCP Data Lake.
* Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz im Data Lake.
Datenmodellierung und LookML:
* Aufbau einer skalierbaren Datenmodellierung in Looker, einschließlich Dimensionen, Measures, Aggregationen und Joins.
* Erstellung und Pflege von LookML-Dateien, die die Basis für Dashboards und Ad-hoc-Analysen bilden.
Systemintegration:
* Integration von Looker mit dem GCP Data Lake und den Fachbereichs-Tools.
* Optimierung der Datenabfragen für performantes Reporting.
Schulung und Support:
* Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung von Looker.
* Entwicklung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Workshops.
Governance und Best Practices:
* Etablierung von Daten-Governance-Praktiken, um konsistente Metriken und Berichte sicherzustellen.
* Einführung von Standards für Looker-Dashboards und Datenmodelle.
Deine Kenntnisse:
Datenbanken und ETL:
* Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL.
* Expertise in Datenintegrationstools (z. B. Apache Airflow, Talend, Cloud Data Fusion).
Cloud-Technologien:
* Tiefgehende Kenntnisse in der GCP, insbesondere BigQuery, Cloud Storage und Pub/Sub.
Looker:
* Sehr gute Kenntnisse in LookML und der Modellierung von Daten in Looker.
* Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards, Self-Service-Analytics und der Optimierung von Datenabfragen.
SAP ERP:
* Verständnis der Datenstruktur und -extraktion aus SAP ERP-Systemen.
Rahmendaten:
Start: März 2025
Laufzeit: 6 Monate
Auslastung: 3-5 Tage pro Woche
Projektsprache: Deutsch (mandatory)
Location: Hamburg (Hybrid)
Ich freue mich auf Deine Bewerbung mit einer aktuellen Projektübersicht und Deinem Stundensatz. Melde Dich gerne, wenn Du noch Fragen hast.
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